Selasa, 09 Desember 2025

Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 8: Pengelolaan Data (Excel)

 MODUL AJAR DEEP LEARNING

MATA PELAJARAN : Informatika
Materi : Pengelolaan Data (Excel)


A. IDENTITAS MODUL

Mata Pelajaran : Informatika
Kelas / Fase / Semester : VIII / D / Genap
Alokasi Waktu : 2 JP


B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK

  1. Pengetahuan Awal
    • Peserta didik telah mengenal komputer dan aplikasi pengolah kata.
    • Memahami konsep data sederhana (angka dan teks).
    • Pernah melihat tampilan Microsoft Excel/Google Spreadsheet.
  2. Minat
    • Tertarik pada teknologi digital, pengolahan nilai, dan aplikasi yang mempermudah pekerjaan.
    • Menyukai aktivitas praktik langsung menggunakan laptop/komputer.
  3. Latar Belakang
    • Peserta didik terbiasa melihat nilai rapor dan daftar nilai kelas.
    • Memiliki pengalaman sederhana dalam melakukan input data atau form online.

C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

  1. Jenis Pengetahuan yang Akan Dicapai
    a. Konseptual
    • Pengertian data, tabel, sel, baris, kolom.
    • Fungsi dasar pengolahan data.
    • Konsep pengelolaan data terstruktur.

b. Prosedural

    • Menginput data numerik dan teks di Excel.
    • Menggunakan fungsi dasar (SUM, AVERAGE, MAX, MIN).
    • Mengurutkan data (sort) dan memfilter data (filter).
    • Membuat database sederhana nilai.
  1. Relevansi dengan Kehidupan Nyata Peserta Didik
    • Mengelola nilai tugas, data keuangan pribadi, atau data kegiatan kelas.
    • Bekal pengolahan data untuk kebutuhan akademik dan proyek digital.
  2. Tingkat Kesulitan
    • Dasar hingga menengah (mudah dipraktikkan, namun butuh ketelitian).
  3. Struktur Materi
    • Pengantar data → Pengenalan Excel → Input data → Rumus dasar → Sort & Filter → Menyusun database nilai.

D. DIMENSI PROFIL LULUSAN

  1. Mandiri
    • Siswa mengelola data secara mandiri hingga menghasilkan database sederhana.
  2. Bernalar Kritis
    • Siswa menganalisis data nilai dan memilih fungsi yang tepat untuk pengelolaan data.
  3. Kreatif (opsional pendukung)
    • Siswa menata tampilan tabel agar lebih informatif.

DESAIN PEMBELAJARAN

A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Peserta didik mampu mengelola data menggunakan perangkat lunak pengolah lembar kerja untuk menghasilkan informasi yang tepat serta mempresentasikan hasil pengelolaan data secara sederhana.

B. LINTAS DISIPLIN ILMU

  • Matematika: operasi hitung dasar dan analisis data.
  • IPS: konsep data masyarakat/aktivitas kelas.
  • PPKn: penggunaan data objektif dalam pengambilan keputusan.

C. TUJUAN PEMBELAJARAN

Setelah mengikuti pembelajaran, siswa mampu:

  1. Menginput dan mengelola data nilai di Excel.
  2. Menggunakan fungsi dasar untuk menghitung total, rata-rata, nilai tertinggi, dan terendah.
  3. Mengurutkan dan memfilter data sesuai kebutuhan.
  4. Membuat database sederhana nilai siswa dari hasil pengelolaan data.

D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL

“Mengolah Data Nilai Kelas dengan Excel untuk Keperluan Akademik”


E. KERANGKA PEMBELAJARAN

PRAKTIK PEDAGOGIK

● Model Pembelajaran : Project-Based Learning
● Pendekatan : Deep Learning

  • Mindful Learning : siswa menyadari pentingnya ketelitian dalam pengolahan data.
  • Meaningful Learning : data yang digunakan relevan dengan kehidupan siswa (nilai kelas).
  • Joyful Learning : praktik langsung dan membuat tampilan database menarik.

● Metode Pembelajaran

  • Demonstrasi
  • Praktik langsung
  • Diskusi kelompok
  • Presentasi mini

KEMITRAAN PEMBELAJARAN

● Lingkungan Sekolah

  • Data nilai tugas/ujian yang disimulasikan dari guru.

● Lingkungan Luar Sekolah/Masyarakat

  • Contoh data kegiatan OSIS atau ekstrakurikuler.

● Mitra Digital

  • Microsoft Excel / Google Sheets
  • Canva untuk membuat tampilan laporan (opsional)

LINGKUNGAN BELAJAR

● Ruang Fisik : Lab komputer / kelas dengan laptop.
● Ruang Virtual : Google Classroom / Drive untuk file bersama.
● Budaya Belajar : kolaboratif, teliti, dan bertanggung jawab terhadap data.


PEMANFAATAN DIGITAL

  • Excel atau Google Spreadsheet untuk pengolahan data.
  • Drive/Cloud untuk penyimpanan database.
  • Slide digital untuk presentasi hasil proyek.

F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM


KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)

● Salam dan Doa
● Mindful Activity

  • Latihan fokus 1 menit: “Perhatikan angka-angka di layar dan tarik napas panjang sembari membayangkan kerapian data.”

● Apersepsi

  • Menunjukkan contoh daftar nilai yang berantakan vs terstruktur.
  • Tanya: “Kenapa data harus rapi? Apa akibat kalau salah input?”

● Motivasi

  • Guru menjelaskan bahwa kemampuan mengelola data sangat dibutuhkan di dunia digital.

● Penyampaian Tujuan

  • Siswa akan mengolah data nilai hingga menjadi database sederhana.

KEGIATAN INTI (55 MENIT)

Memahami

● Eksplorasi Konsep (Meaningful Learning)

  • Guru mendemonstrasikan input data, rumus dasar, sort & filter.
  • Siswa mencoba secara langsung pada template yang diberikan.

● Membuat Catatan Visual (Joyful Learning)

  • Siswa membuat catatan visual singkat seperti:
    “Rumus dasar Excel: SUM = jumlah; AVERAGE = rata-rata; MAX = nilai tertinggi; MIN = terendah.”

● Diskusi

  • Identifikasi kesalahan: salah input, salah rumus, format salah.
  • Diskusi cara memperbaiki.

Mengaplikasi

● Pembelajaran Berdiferensiasi

Produk:

  • Siswa membuat database sederhana nilai 10 siswa dengan komponen:
    Nama, Tugas, Ulangan, Nilai Akhir, Keterangan (Lulus/Tidak)
    menggunakan rumus otomatis.

Proses:

  • Siswa cepat → menambahkan conditional formatting.
  • Siswa sedang → fokus penggunaan rumus dasar.
  • Siswa membutuhkan bantuan → mengisi data dengan template dan menyalin rumus.

KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)

● Refleksi

  • “Bagian mana yang paling sulit dalam mengolah data? Bagaimana solusinya?”

● Rangkuman

  • Input data → Rumus → Sort & Filter → Database.

● Tindak Lanjut

  • Tugas rumah: membuat data presensi kelas dengan rumus dasar.

● Penutup

  • Doa dan salam.

G. ASESMEN PEMBELAJARAN

• Asesmen Diagnostik

  • Tanya jawab tentang pengalaman menggunakan Excel/Spreadsheet.

• Asesmen Formatif

  • Observasi saat siswa menginput data dan menggunakan rumus dasar.

• Asesmen Sumatif

  • Database nilai yang telah dibuat siswa.

• Produk (Proyek)

  • Database sederhana nilai siswa dengan minimal 4 komponen data.

• Praktik (Kinerja)

  • Mengurutkan, memfilter data, dan menerapkan rumus.

• Tes Tertulis

  • 5–10 soal konsep dasar pengelolaan data (opsional).

 

 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar