Selasa, 09 Desember 2025

Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 8: Modul Tambahan – Robot Ozobot

MODUL AJAR DEEP LEARNING

MATA PELAJARAN : Informatika
Materi: Modul Tambahan – Robot Ozobot


A. IDENTITAS MODUL

Mata Pelajaran : Informatika
Kelas / Fase / Semester : VIII / D / Genap
Alokasi Waktu : 2 JP


B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK

  1. Pengetahuan Awal
    • Siswa telah mengenal konsep dasar algoritma (urutan langkah).
    • Beberapa siswa pernah menggunakan media unplugged coding atau Blockly.
    • Siswa memahami simbol dan warna dasar.
  2. Minat
    • Siswa umumnya antusias dengan aktivitas berbasis robotik.
    • Menyukai aktivitas eksplorasi dan permainan yang menantang.
  3. Latar Belakang
    • Robot Ozobot adalah media robotik sederhana yang dapat membantu siswa memahami logika perintah dan pengambilan keputusan.
    • Sekolah menyediakan alat Ozobot untuk pembelajaran.

C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

  1. Jenis Pengetahuan yang Akan Dicapai
    a. Konseptual:
    • Konsep dasar robotik dan sensor warna
    • Perintah berbasis kode warna (Ozobot Color Codes)
    • Alur gerak robot berdasarkan instruksi

b. Prosedural:

    • Menggambar jalur robot
    • Menggunakan kombinasi warna untuk mengatur kecepatan, belokan, dan aksi robot
    • Menguji dan memperbaiki jalur robot (trial–error)
  1. Relevansi dengan Kehidupan Nyata
    • Robot banyak digunakan dalam industri modern (otomasi, manufaktur).
    • Melatih pemecahan masalah dan kerja tim—keterampilan esensial abad 21.
  2. Tingkat Kesulitan
    • Tingkat dasar, namun menantang dalam hal ketelitian warna dan desain jalur.
  3. Struktur Materi
    • Mengenal Ozobot
    • Sensor warna dan kode
    • Jenis-jenis kode warna
    • Mendesain jalur
    • Uji coba dan evaluasi

D. DIMENSI PROFIL LULUSAN

  1. Bernalar Kritis – menganalisis mengapa robot gagal/berhasil mengikuti jalur.
  2. Gotong Royong – bekerja dalam tim mendesain jalur robot.
  3. Kreatif – membuat desain jalur yang unik dan optimal.

DESAIN PEMBELAJARAN

A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Peserta didik mampu menjelaskan cara kerja Ozobot berbasis kode warna dan membuat jalur yang dapat diikuti robot secara tepat.

B. LINTAS DISIPLIN ILMU

  • IPA (sensor, cahaya warna)
  • Matematika (pola, arah, alur)
  • Seni (desain visual jalur)

C. TUJUAN PEMBELAJARAN

Peserta didik mampu:

  1. Menjelaskan prinsip dasar kerja robot Ozobot dan sensor warna.
  2. Mengidentifikasi berbagai jenis kode warna Ozobot.
  3. Mendesain jalur robot menggunakan kombinasi kode warna.
  4. Melakukan uji coba dan memperbaiki desain jalur.

D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL

“Bagaimana robot dapat mengikuti instruksi hanya dari warna?”


E. KERANGKA PEMBELAJARAN

PRAKTIK PEDAGOGIK

  • Model Pembelajaran: Problem Based Learning (PBL)
  • Pendekatan: Eksperimen
    • Mindful Learning: Mengamati gerakan robot secara fokus untuk memahami respon sensor.
    • Meaningful Learning: Menghubungkan logika robot dengan konsep algoritma yang pernah dipelajari.
    • Joyful Learning: Desain jalur bentuk bebas seperti labirin atau arena mini.
  • Metode Pembelajaran: Demonstrasi, Eksperimen, Kolaborasi, Presentasi.

KEMITRAAN PEMBELAJARAN

  • Lingkungan Sekolah: Laboratorium komputer, ruang kelas lapang, meja besar untuk desain jalur.
  • Lingkungan Luar Sekolah/Masyarakat: Inspirasi jalur dari peta kota atau alur transportasi nyata.
  • Mitra Digital: Website Ozobot, video tutorial gerak robot.

LINGKUNGAN BELAJAR

  • Ruang Fisik: Kelas/lab dengan meja besar untuk menggambar jalur.
  • Ruang Virtual: Video demonstrasi sensor warna, aplikasi kode warna.
  • Budaya Belajar: Kolaboratif, eksploratif, toleran terhadap kegagalan (trial-error).

PEMANFAATAN DIGITAL

  • Video pendek Ozobot
  • Template jalur digital
  • Aplikasi scanning kode warna (opsional)

F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM

KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)

  • Salam dan Doa: Guru membuka pembelajaran.
  • Mindful Activity:
    “Arahkan perhatian pada satu titik warna. Bayangkan robot membaca dan menafsirkannya.”
  • Apersepsi:
    Guru menunjukkan video pendek robot mengikuti jalur.
  • Motivasi:
    Guru menjelaskan bahwa siswa akan menjadi “engineer robot” hari ini.
  • Penyampaian Tujuan: Guru menyampaikan apa yang akan dipelajari dan produk yang harus dihasilkan.

KEGIATAN INTI (55 MENIT)

Memahami

  • Eksplorasi Konsep (Meaningful Learning):
    Guru menjelaskan cara kerja sensor warna Ozobot dan jenis kode warna (belok kiri, kanan, cepat, lambat, putar balik).
  • Membuat Catatan Visual (Joyful Learning):
    Siswa membuat mind map berisi: kode – warna – fungsi.
  • Diskusi:
    Kelompok kecil menganalisis contoh jalur robot dari guru dan memprediksi bagaimana robot bergerak.

Mengaplikasi

  • Pembelajaran Berdiferensiasi

Produk:

    • Kelompok Pemula: Jalur sederhana dengan 3 kode warna.
    • Kelompok Mahir: Jalur kompleks (labirin mini) dengan kombinasi minimal 6 kode warna.

Proses:

    • Kelompok merancang jalur di kertas besar.
    • Mewarnai garis dan kode warna sesuai standar.
    • Uji coba robot → memperbaiki jalur jika robot berhenti/keliru.

KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)

  • Refleksi:
    Siswa menjawab: “Kode warna mana yang paling sulit diterapkan? Mengapa robot bisa gagal membaca warna?”
  • Rangkuman:
    Guru merangkum konsep sensor warna & algoritma berbasis warna.
  • Tindak Lanjut:
    Siswa diminta membuat desain jalur lanjutan di rumah.
  • Penutup: Doa dan salam.

G. ASESMEN PEMBELAJARAN

  • Asesmen Diagnostik:
    Pertanyaan singkat mengenai algoritma dan contoh instruksi.
  • Asesmen Formatif:
    Observasi saat siswa menggambar jalur dan memberi kode warna.
  • Asesmen Sumatif:
    Penilaian hasil jalur robot dan keberhasilan uji coba.
  • Produk (Proyek):
    Jalur robot lengkap dengan kode warna.
  • Praktik (Kinerja):
    Siswa mempraktikkan uji coba jalur menggunakan robot.
  • Tes Tertulis:
    Soal konsep sensor warna, jenis kode, dan prediksi gerak robot.

 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar