MODUL AJAR DEEP LEARNING
MATA PELAJARAN : Informatika
Materi: Analisis Data
A. IDENTITAS MODUL
- Mata
Pelajaran : Informatika
- Kelas
/ Fase / Semester : IX / D / Genap
B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK
- Pengetahuan
Awal
- Siswa
pernah menggunakan Excel atau aplikasi spreadsheet lain secara sederhana.
- Memahami
konsep data numerik dan kategori.
- Minat
- Siswa
tertarik mengolah data nilai, grafik, dan visualisasi.
- Suka
aktivitas praktik langsung menggunakan komputer.
- Latar
Belakang
- Siswa
sering berinteraksi dengan data (nilai rapor, data kehadiran, survei).
- Banyak
siswa telah terbiasa menggunakan laptop/HP untuk tugas numerik.
C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN
- Jenis
Pengetahuan yang Akan Dicapai
a. Konseptual: - Pengertian
data, analisis data, mean, median, modus, dan grafik.
- Konsep
data numerik dan kategorikal.
b. Prosedural:
- Mengolah
data dengan Excel (input data, rumus, membuat grafik).
- Menyusun
laporan analisis data sederhana.
- Relevansi
dengan Kehidupan Nyata Peserta Didik
- Berguna
untuk memahami nilai ujian, data kehadiran, statistik olahraga, dan
aktivitas digital lainnya.
- Tingkat
Kesulitan
- Sedang:
membutuhkan ketelitian dan penguasaan perangkat.
- Struktur
Materi
- Pengenalan
data → rumus statistik dasar → pembuatan grafik → interpretasi hasil →
laporan analisis.
D. DIMENSI PROFIL LULUSAN
- Bernalar
kritis – menganalisis data dan menarik kesimpulan logis.
- Literasi
numerasi – menggunakan angka, tabel, dan grafik secara tepat.
- Kreativitas
(pendukung) – menyusun grafik yang informatif dan menarik.
DESAIN PEMBELAJARAN
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)
Peserta didik mampu mengolah data menggunakan alat digital,
menampilkan hasil dalam bentuk grafik, dan menyusun laporan analisis sederhana.
B. LINTAS DISIPLIN ILMU
- Matematika
(statistik dasar).
- IPS
(analisis data tabel).
- IPA
(data eksperimen).
C. TUJUAN PEMBELAJARAN
- Siswa
memahami konsep dasar analisis data.
- Siswa
dapat menghitung mean menggunakan Excel.
- Siswa
dapat membuat grafik batang/garis dari data siswa.
- Siswa
dapat menyusun laporan analisis data sederhana.
D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL
“Menganalisis data nilai ulangan atau data tinggi badan
siswa satu kelas untuk membuat laporan sederhana.”
E. KERANGKA PEMBELAJARAN
PRAKTIK PEDAGOGIK
- Model
Pembelajaran: Project-Based Learning (PjBL)
- Pendekatan:
- Mindful
Learning: Kesadaran dalam memeriksa kebenaran data dan etika penggunaan
data siswa.
- Meaningful
Learning: Mengolah data nyata dari lingkungan kelas.
- Joyful
Learning: Visualisasi data menjadi grafik menarik.
- Metode
Pembelajaran: Demonstrasi, praktik langsung, diskusi kelompok, presentasi.
KEMITRAAN PEMBELAJARAN
- Lingkungan
Sekolah: Data kelas, lab komputer.
- Lingkungan
Luar Sekolah/Masyarakat: Data survei lingkungan siswa.
- Mitra
Digital: Excel, Google Sheet, Canva (grafik), GeoGebra (opsional).
LINGKUNGAN BELAJAR
- Ruang
Fisik: Lab komputer/laptop siswa.
- Ruang
Virtual: LMS sekolah atau Google Classroom.
- Budaya
Belajar: Teliti, kolaboratif, berbasis data.
PEMANFAATAN DIGITAL
- Penggunaan
Excel/Sheets untuk rumus
- Pembuatan
grafik digital
- Pengiriman
laporan melalui LMS
F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM
KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)
- Salam
dan Doa: Pembukaan kelas.
- Mindful
Activity: Siswa diajak menyadari pentingnya data akurat dan etis.
- Apersepsi:
Guru menunjukkan grafik data nilai ujian dan bertanya: “Bagaimana grafik
ini dibuat?”
- Motivasi:
Menjelaskan manfaat analisis data dalam kehidupan nyata.
- Penyampaian
Tujuan: Guru menguraikan tujuan pembelajaran.
KEGIATAN INTI (55 MENIT)
Memahami
- Eksplorasi
Konsep (Meaningful Learning):
Guru menjelaskan konsep mean, tabel data, dan grafik menggunakan data kelas. - Membuat
Catatan Visual (Joyful Learning):
Siswa membuat sketsa diagram alur analisis data: input → rumus → grafik → kesimpulan. - Diskusi:
Kelompok berdiskusi menentukan data apa yang akan dianalisis (nilai, tinggi badan, hobi, dsb).
Mengaplikasi
Pembelajaran Berdiferensiasi
- Produk:
- Mengolah
data dengan Excel (mean, grafik).
- Menyusun
laporan analisis 1 halaman (tabel + grafik + kesimpulan).
- Proses:
- Siswa
cepat diberi tantangan membuat dua jenis grafik.
- Siswa
yang butuh bantuan mengikuti panduan langkah demi langkah.
KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)
- Refleksi:
“Bagian mana dari analisis data yang paling menantang?”
- Rangkuman:
Guru menegaskan langkah-langkah analisis data.
- Tindak
Lanjut: Tugas rumah—mengumpulkan satu dataset dari lingkungan rumah.
- Penutup:
Doa bersama.
G. ASESMEN PEMBELAJARAN
• Asesmen Diagnostik: Menilai pemahaman awal siswa tentang
Excel dan statistik dasar.
• Asesmen Formatif: Observasi praktik, hasil rumus mean, catatan belajar.
• Asesmen Sumatif :
- Laporan
analisis lengkap.
- Grafik
data.
• Produk (Proyek): Laporan analisis data + grafik.
• Praktik (Kinerja): Mengolah data dengan Excel secara langsung.
• Tes Tertulis: 10 soal tentang konsep analisis data.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar