Selasa, 09 Desember 2025

Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 8: Struktur Data

 MODUL AJAR DEEP LEARNING

MATA PELAJARAN: Informatika
Materi: Struktur Data

A. IDENTITAS MODUL

  • Mata Pelajaran: Informatika
  • Kelas / Fase / Semester: VIII / D / Ganjil
  • Alokasi Waktu: 2 JP (2 x 40 menit)

B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK

  1. Pengetahuan Awal:
    • Siswa memahami konsep dasar data (nama, umur, hobi) dan pernah mempelajari tabel sederhana.
    • Pernah melakukan pengelompokan data sederhana di kelas sebelumnya.
  2. Minat:
    • Siswa tertarik dengan pengolahan data, komputer, dan aplikasi digital.
    • Menyukai kegiatan eksplorasi dan demonstrasi visual.
  3. Latar Belakang:
    • Siswa sudah familiar dengan komputer dan aplikasi dasar seperti Excel, Scratch, atau Google Sheets.
    • Memiliki pengalaman mengerjakan tugas pengelompokan data sebelumnya.

C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

  1. Jenis Pengetahuan yang Akan Dicapai:
    a. Konseptual:
    • Memahami apa itu struktur data dan bagaimana data dapat diorganisasikan.
    • Mengenal tipe data sederhana: string, angka, list/array.
      b. Prosedural:
    • Mampu mengelompokkan data siswa (nama, umur, hobi) menjadi tabel atau array.
    • Mampu menampilkan data dengan urutan tertentu.
  2. Relevansi dengan Kehidupan Nyata Peserta Didik:
    • Membantu siswa memahami pengelolaan data di kehidupan sehari-hari, seperti daftar anggota kelas atau daftar belanja.
    • Dasar pemahaman untuk pemrograman lebih lanjut.
  3. Tingkat Kesulitan:
    • Menengah; memerlukan kemampuan berpikir logis dan memahami hubungan antar data.
  4. Struktur Materi:
    • Pengenalan konsep struktur data
    • Tipe data dasar: string, angka, list/array
    • Demonstrasi pengelompokan data
    • Praktik membuat tabel atau array sederhana

D. DIMENSI PROFIL LULUSAN

  1. Bernalar kritis
  2. Kreatif
  3. Mandiri dalam pengelolaan data

DESAIN PEMBELAJARAN

A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

  • Siswa mampu mengelompokkan dan menyusun data menjadi tabel atau array sesuai kategori yang telah ditentukan.

B. LINTAS DISIPLIN ILMU

  • Matematika: pengelompokan dan pengurutan data
  • Informatika: struktur data dasar
  • Kehidupan sehari-hari: pengelolaan informasi pribadi atau kelompok

C. TUJUAN PEMBELAJARAN

  • Siswa memahami konsep dasar struktur data.
  • Siswa dapat mengelompokkan data berdasarkan kategori tertentu.
  • Siswa mampu membuat tabel atau array sederhana sebagai representasi data.
  • Siswa mengembangkan bernalar kritis dan kreativitas.

D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL

  • Mengelompokkan data siswa (nama, umur, hobi)
  • Membuat tabel/array untuk menampilkan informasi secara terstruktur

E. KERANGKA PEMBELAJARAN

PRAKTIK PEDAGOGIK

  • Model Pembelajaran: Demonstrasi
  • Pendekatan: Reflektif & Kolaboratif
    • Mindful Learning: Memperhatikan hubungan antar data sebelum mengelompokkan.
    • Meaningful Learning: Menghubungkan pengelompokan data dengan kehidupan sehari-hari.
    • Joyful Learning: Aktivitas praktis membuat tabel/array yang kreatif dan menarik.
  • Metode Pembelajaran: Demonstrasi, diskusi kelompok, praktik langsung di komputer

KEMITRAAN PEMBELAJARAN

  • Lingkungan Sekolah: Laboratorium komputer, kelas
  • Lingkungan Luar Sekolah/Masyarakat: Referensi data sederhana, kegiatan pengolahan data digital
  • Mitra Digital: Excel, Google Sheets, Scratch

LINGKUNGAN BELAJAR

  • Ruang Fisik: Laboratorium komputer, kelas
  • Ruang Virtual: Platform pembelajaran daring
  • Budaya Belajar: Kolaboratif, kreatif, bernalar kritis

PEMANFAATAN DIGITAL

  • Membuat tabel atau array secara digital.
  • Mengolah dan menampilkan data dengan aplikasi komputer.

F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM

KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)

  • Salam dan Doa: Membuka pembelajaran.
  • Mindful Activity: Refleksi singkat tentang pentingnya mengelola data.
  • Apersepsi: Guru menanyakan contoh data yang sering ditemui siswa (nama teman, nilai, hobi).
  • Motivasi: Menjelaskan pentingnya struktur data dalam kehidupan dan pemrograman.
  • Penyampaian Tujuan: Siswa akan mengelompokkan data dan membuat tabel/array.

KEGIATAN INTI (55 MENIT)

Memahami:

  • Eksplorasi Konsep (Meaningful Learning): Guru mendemonstrasikan pengelompokan data dan pembuatan tabel/array.
  • Membuat Catatan Visual (Joyful Learning): Siswa membuat catatan visual tabel/array data.
  • Diskusi: Diskusi kelompok tentang pengelompokan data yang logis.

Mengaplikasi:

  • Pembelajaran Berdiferensiasi:
    • Produk: Tabel/array data siswa (nama, umur, hobi).
    • Proses: Siswa bekerja dalam kelompok untuk mengelompokkan data dan membuat representasi tabel/array.

KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)

  • Refleksi: Siswa menuliskan kesulitan dan pengalaman belajar membuat tabel/array.
  • Rangkuman: Guru menegaskan konsep struktur data dan cara pengelompokan.
  • Tindak Lanjut: Siswa membuat tabel/array data kegiatan lain di rumah atau kelas.
  • Penutup: Doa dan penguatan sikap bernalar kritis dan kreatif.

G. ASESMEN PEMBELAJARAN

  • Asesmen Diagnostik: Pertanyaan awal tentang pengelompokan data sehari-hari.
  • Asesmen Formatif: Observasi diskusi dan catatan visual tabel/array.
  • Asesmen Sumatif: Penilaian tabel/array akhir yang dibuat siswa.
  • Produk (Proyek): Tabel/array data siswa.
  • Praktik (Kinerja): Presentasi hasil tabel/array dan penjelasan pengelompokan data.
  • Tes Tertulis: Soal penerapan konsep struktur data sederhana.
By -

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Langganan: Posting Komentar (Atom)