Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 9: IoT Sensor Cahaya Tanaman

MODUL AJAR DEEP LEARNING

MATA PELAJARAN : Informatika
Materi: IoT Sensor Cahaya Tanaman

---

A. IDENTITAS MODUL

Mata Pelajaran : Informatika
Kelas / Fase / Semester : IX / D / Genap
Alokasi Waktu : 2 JP

---

B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK

1. Pengetahuan Awal
• Siswa memahami konsep dasar sensor cahaya dan microcontroller.
• Siswa memahami dasar pemrograman untuk membaca data sensor.
2. Minat
• Siswa tertarik dengan teknologi IoT dan pertanian cerdas (smart farming).
3. Latar Belakang
• Siswa telah mengenal sensor sederhana dari modul sebelumnya (sensor cahaya atau suhu).

---

C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

1. Jenis Pengetahuan yang Akan Dicapai
   a. Konseptual:
• Memahami prinsip kerja sensor cahaya untuk tanaman.
• Memahami pemanfaatan IoT untuk monitoring tanaman.
  b. Prosedural:
• Menghubungkan sensor cahaya ke microcontroller.
• Membaca data cahaya dan menampilkan atau merekamnya.
2. Relevansi dengan Kehidupan Nyata Peserta Didik
• Mendorong penggunaan IoT untuk menjaga kesehatan tanaman di rumah atau sekolah.
3. Tingkat Kesulitan
• Sedang: memerlukan pemahaman coding, sensor, dan rangkaian elektronika dasar.
4. Struktur Materi
• Pengenalan sensor cahaya
• Menghubungkan sensor cahaya dengan microcontroller
• Membaca dan merekam data cahaya
• Membuat prototipe IoT sederhana untuk tanaman

---

D. DIMENSI PROFIL LULUSAN

1. Kreatif
2. Mandiri
3. Bernalar kritis

---

DESAIN PEMBELAJARAN

A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Siswa mampu membuat prototipe IoT untuk mengukur cahaya tanaman dengan membaca data sensor dan menampilkannya.

B. LINTAS DISIPLIN ILMU

• Informatika: pemrograman dasar, pengolahan data sensor
• IPA (Biologi/IPA Terapan): cahaya untuk pertumbuhan tanaman

C. TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Menjelaskan prinsip kerja sensor cahaya untuk tanaman.
2. Menghubungkan sensor cahaya ke microcontroller.
3. Membaca dan merekam data sensor cahaya.
4. Membuat prototipe IoT sederhana untuk monitoring tanaman.

D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL

“Teknologi IoT untuk Menjaga Kesehatan Tanaman”

---

E. KERANGKA PEMBELAJARAN

PRAKTIK PEDAGOGIK

● Model Pembelajaran : Project-Based Learning (PBL)
● Pendekatan :

• Mindful Learning: Menyadari pentingnya cahaya untuk tanaman
• Meaningful Learning: Menghubungkan data sensor dengan kesehatan tanaman
• Joyful Learning: Praktik langsung membuat prototipe IoT
  ● Metode Pembelajaran : Demonstrasi, praktik, eksperimen, diskusi kelompok

---

KEMITRAAN PEMBELAJARAN

● Lingkungan Sekolah : Laboratorium komputer dan elektronika
● Lingkungan Luar Sekolah/Masyarakat : Tutorial IoT online, komunitas maker
● Mitra Digital : Arduino IDE, MicroPython, platform IoT

---

LINGKUNGAN BELAJAR

● Ruang Fisik : Laboratorium komputer dan praktikum elektronika
● Ruang Virtual : Tutorial dan simulasi IoT
● Budaya Belajar : Kreatif, kolaboratif, eksploratif
PEMANFAATAN DIGITAL : Platform coding untuk microcontroller, visualisasi data

---

F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM

KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)

● Salam dan Doa
● Mindful Activity: Diskusi singkat tentang kebutuhan cahaya untuk tanaman
● Apersepsi: Menampilkan contoh IoT untuk pertanian
● Motivasi: Pentingnya sensor cahaya untuk tanaman di rumah atau sekolah
● Penyampaian Tujuan

---

KEGIATAN INTI (55 MENIT)

Memahami

● Eksplorasi Konsep (Meaningful Learning)

• Menjelaskan prinsip kerja sensor cahaya
• Menunjukkan cara membaca data sensor dengan microcontroller

● Membuat Catatan Visual (Joyful Learning)

• Diagram rangkaian sensor cahaya dan alur data ke prototipe IoT

● Diskusi

• Kelompok mendiskusikan desain prototipe dan strategi monitoring tanaman

Mengaplikasi

● Pembelajaran Berdiferensiasi

Produk:

• Prototipe IoT untuk mengukur cahaya tanaman

Proses:

• Kelompok cepat → membuat prototipe lengkap dengan visualisasi data
• Kelompok sedang → bimbingan guru untuk coding sensor
• Kelompok perlu bimbingan → menggunakan simulasi sensor virtual

---

KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)

● Refleksi: Siswa menilai hasil prototipe dan kesulitan yang dihadapi
● Rangkuman: Guru menekankan manfaat sensor cahaya untuk pertumbuhan tanaman
● Tindak Lanjut: Prototipe dapat dikembangkan menjadi proyek IoT skala lebih besar
● Penutup: Doa & salam

---

G. ASESMEN PEMBELAJARAN

● Asesmen Diagnostik: Tanya jawab awal tentang sensor cahaya dan IoT
● Asesmen Formatif: Observasi praktik membuat prototipe
● Asesmen Sumatif: Evaluasi prototipe dan pemahaman konsep sensor cahaya
● Produk (Proyek): Prototipe IoT sensor cahaya untuk tanaman
● Praktik (Kinerja): Demonstrasi sensor cahaya bekerja dan data terekam
● Tes Tertulis: Soal konsep sensor cahaya, coding, dan aplikasi IoT