Senin, 01 Desember 2025

Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 7: Mengenal Data (Mengklasifikasikan Data: Angka, Teks, Gambar)

 MODUL AJAR DEEP LEARNING

MATA PELAJARAN : INFORMATIKA
Materi: Mengenal Data (Mengklasifikasikan Data: Angka, Teks, Gambar)


A. IDENTITAS MODUL

Mata Pelajaran

: Informatika

Kelas / Fase / Semester

: VII / D / Ganjil

Alokasi Waktu

: 2 JP

Tahun Pelajaran

: 2025/2026


B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK

  1. Pengetahuan Awal
    • Memahami perbedaan benda hidup dan tidak hidup melalui pengamatan data sederhana.
    • Pernah melihat penggunaan tabel sederhana dalam IPA atau Matematika.
  2. Minat
    • Peserta didik umumnya menyukai aktivitas yang melibatkan gambar, komputer, dan pengelompokan objek nyata di sekitar mereka.
  3. Latar Belakang
    • Berasal dari lingkungan dengan akses teknologi beragam; sebagian siswa familiar dengan smartphone dan aplikasi pencatat data sederhana.

C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

  1. Jenis Pengetahuan yang Akan Dicapai
    a. Konseptual
    • Pengertian data, jenis data (angka, teks, gambar), dan tujuan klasifikasi data.
      b. Prosedural
    • Langkah-langkah mengklasifikasikan data.
    • Membuat tabel data menggunakan format sederhana (kertas atau digital).
  2. Relevansi dengan Kehidupan Nyata Peserta Didik
    • Data digunakan sehari-hari: daftar hadir, nilai ujian, foto kegiatan, dan pesan di aplikasi.
  3. Tingkat Kesulitan
    • Dasar, dengan tingkat kognitif LOTS menuju HOTS (mengklasifikasi–mengorganisasi).
  4. Struktur Materi
    • Mengenal definisi data
    • Jenis data
    • Teknik klasifikasi
    • Menyusun tabel data

D. DIMENSI PROFIL LULUSAN DALAM PEMBELAJARAN MENDALAM

  1. Bernalar Kritis
  2. Kreatif

DESAIN PEMBELAJARAN

A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Peserta didik memahami konsep dasar data dan mampu mengklasifikasikan data sederhana berdasarkan jenisnya serta menyajikannya dalam bentuk tabel.

B. LINTAS DISIPLIN ILMU

  • Matematika (tabel dan pengelompokan)
  • IPA (pengamatan data)
  • Bahasa Indonesia (memahami teks)

C. TUJUAN PEMBELAJARAN

  1. Peserta didik dapat menjelaskan pengertian data dan jenis-jenis data.
  2. Peserta didik dapat mengklasifikasikan data angka, teks, dan gambar.
  3. Peserta didik dapat membuat tabel data berdasarkan hasil klasifikasi.

D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL

"Data di Sekitar Kita": Mengelompokkan informasi sehari-hari dari lingkungan sekolah.


E. KERANGKA PEMBELAJARAN

PRAKTIK PEDAGOGIK

Model Pembelajaran: Project-based Learning (PjBL) level ringan, Discovery Learning
Pendekatan: Eksperimen

  • Mindful Learning: menyadari bahwa data ada di sekitar dan dapat diamati.
  • Meaningful Learning: menghubungkan data dengan aktivitas nyata (absensi, nilai, gambar kegiatan).
  • Joyful Learning: aktivitas eksplorasi gambar/objek dan membuat tabel data berwarna/ikon.

Metode Pembelajaran: Diskusi, Observasi, Eksperimen, Presentasi.


KEMITRAAN PEMBELAJARAN

Lingkungan Sekolah: data absensi kelas, poster sekolah, angka-angka jadwal pelajaran.
Lingkungan Luar Sekolah/Masyarakat: objek yang ditemukan di rumah dan sekitar (foto barang, papan nama).
Mitra Digital: Google Sheets / Excel / Canva / Padlet (opsional sesuai fasilitas).


LINGKUNGAN BELAJAR

Ruang Fisik: Ruang kelas, area koridor sekolah (untuk mencari data).
Ruang Virtual: Google Classroom atau WhatsApp Group.
Budaya Belajar: Kolaboratif, eksploratif, saling menghargai pendapat.


PEMANFAATAN DIGITAL

  • Menggunakan ponsel/tablet untuk mengambil gambar data.
  • Menggunakan tabel digital sederhana jika fasilitas memungkinkan.

F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM

KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)

Salam dan Doa: Guru membuka pembelajaran, memastikan kesiapan belajar.
Mindful Activity:

  • Ajak siswa memperhatikan benda di sekitarnya selama 30 detik dan mencatat apa yang terlihat (angka, kata, gambar).
    Apersepsi:
  • Tanya: “Setiap hari kalian melihat angka, teks, dan gambar. Apa gunanya itu semua?”
    Motivasi:
  • Menjelaskan bahwa data adalah dasar dari teknologi digital.
    Penyampaian Tujuan:
  • Siswa hari ini akan menemukan, mengelompokkan, dan menyajikan data dalam bentuk tabel.

KEGIATAN INTI (55 MENIT)

Memahami:

● Eksplorasi Konsep (Meaningful Learning)

  • Guru menjelaskan pengertian data dan jenis data melalui contoh nyata: nilai, foto kegiatan sekolah, tulisan di papan pengumuman.
  • Siswa mengamati contoh dan menyebutkan jenis datanya.

● Membuat Catatan Visual (Joyful Learning)

  • Siswa membuat mind map sederhana: “Jenis Data” (angka–teks–gambar).
  • Boleh menambahkan ikon atau simbol agar menarik.

● Diskusi

  • Kelompok kecil mendiskusikan sumber data yang ditemukan di lingkungan sekolah.
  • Kelompok menyebutkan data apa yang akan dikumpulkan (misal: jumlah siswa memakai masker, jenis poster, tulisan slogan, gambar hewan).

Mengaplikasi : Pembelajaran Berdiferensiasi

○ Produk

Siswa menghasilkan tabel data berdasarkan pengelompokan:

  • Kolom 1: Item
  • Kolom 2: Jenis data (angka/teks/gambar)
  • Kolom 3: Sumber data

Siswa dengan kemampuan tinggi boleh menggunakan Google Sheets.
Siswa dengan kemampuan dasar menggunakan tabel kertas.

○ Proses

  • Siswa melakukan eksperimen mencari data nyata di sekitar sekolah secara mandiri/kelompok.
  • Siswa menempelkan hasilnya dalam format tabel.

KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)

Refleksi:

  • “Apa jenis data yang paling banyak kalian temukan hari ini?”
  • “Kenapa klasifikasi data itu penting?”

Rangkuman:

  • Guru menegaskan konsep data, jenis data, dan cara membuat tabel.

Tindak Lanjut:

  • PR: Cari 5 data dari rumah dan klasifikasikan.

Penutup:

  • Salam, penghargaan atas kerja sama, dan pengumuman singkat.

G. ASESMEN PEMBELAJARAN

Asesmen Diagnostik:

  • Tanya jawab tentang apa itu data, contoh angka/teks.

Asesmen Formatif:

  • Observasi diskusi kelompok dan catatan visual (mind map).

Asesmen Sumatif:

  • Penilaian tabel data berdasarkan kriteria: kebenaran klasifikasi, kerapian, kelengkapan.

Produk (Proyek):

  • Tabel klasifikasi data dari pengamatan.

Praktik (Kinerja):

  • Kemampuan melakukan identifikasi dan pengelompokan data.

Tes Tertulis:

  • 5 soal mengenai jenis data dan contoh klasifikasi (opsional).

 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar