Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 8: Peringkasan Data (Pivot Table Sederhana)

 MODUL AJAR DEEP LEARNING

MATA PELAJARAN : Informatika
Materi: Peringkasan Data (Pivot Table Sederhana)

---

A. IDENTITAS MODUL

• Mata Pelajaran : Informatika
• Kelas / Fase / Semester : VIII / D / Genap
• Alokasi Waktu : 2 JP

---

B. IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK

1. Pengetahuan Awal
• Siswa telah mengenal tabel data sederhana.
• Siswa mampu mengoperasikan menu dasar pada spreadsheet (input data, memilih sel).
2. Minat
• Siswa tertarik dengan data-data yang dekat dengan kehidupan mereka: nilai, hobi, makanan favorit, durasi bermain game/HP, dll.
3. Latar Belakang
• Siswa sering melihat rekap nilai atau data ekstrakurikuler, tetapi belum memahami cara meringkas data secara otomatis.

---

C. KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

1. Jenis Pengetahuan yang Akan Dicapai
   a. Konseptual:
• Pengertian ringkasan data.
• Konsep pivot table dan kegunaannya.

b. Prosedural:

• Langkah membuat pivot table sederhana di Spreadsheet/Excel/Google Sheet.
• Cara memilih field baris, kolom, dan nilai.
1. Relevansi dengan Kehidupan Nyata Peserta Didik
• Ringkasan data membantu memahami informasi besar dengan cepat, misalnya jumlah siswa per hobi, jenis ekstrakurikuler yang paling diminati, atau rekap nilai per mata pelajaran.
2. Tingkat Kesulitan
• Menengah (membutuhkan literasi digital dan ketelitian).
3. Struktur Materi
• Data → Tabel → Peringkasan → Pivot Table → Interpretasi hasil.

---

D. DIMENSI PROFIL LULUSAN

1. Bernalar kritis
2. Literasi digital
3. Mandiri dalam menyelesaikan masalah data

---

DESAIN PEMBELAJARAN

A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Peserta didik mampu membuat ringkasan data sederhana menggunakan fitur pivot table untuk memahami pola dan informasi dari data.

B. LINTAS DISIPLIN ILMU

• Matematika (data dan representasinya)
• IPS (data sosial)
• IPA (data hasil pengamatan)

C. TUJUAN PEMBELAJARAN

Siswa mampu:

1. Menjelaskan fungsi peringkasan data.
2. Menjelaskan konsep pivot table sederhana.
3. Membuat pivot table dari data siswa.
4. Menyajikan dan menjelaskan hasil ringkasan data.

D. TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL

“Ringkasan Data Siswa dengan Pivot Table: Hobi, Jenis Ekstrakurikuler, atau Nilai.”

---

E. KERANGKA PEMBELAJARAN

PRAKTIK PEDAGOGIK

• Model Pembelajaran: Inquiry–Based Learning (Eksplorasi Data).
• Pendekatan:
• Mindful Learning: Fokus pada ketelitian membaca struktur data.
• Meaningful Learning: Data yang digunakan adalah data asli dari kelas atau data simulasi yang relevan.
• Joyful Learning: Siswa bebas memilih tema data favorit mereka (hobi, game, makanan).
• Metode Pembelajaran: Demonstrasi, praktik langsung, diskusi, tanya jawab.

---

KEMITRAAN PEMBELAJARAN

• Lingkungan Sekolah: Data kelas, kegiatan ekstrakurikuler.
• Lingkungan Luar Sekolah/Masyarakat: Data populasi desa, cuaca, kegiatan remaja di lingkungan sekitar.
• Mitra Digital: Google Sheets, Excel, LibreOffice Calc.

---

LINGKUNGAN BELAJAR

• Ruang Fisik: Laboratorium komputer atau kelas dengan laptop.
• Ruang Virtual: Google Classroom/Workspace.
• Budaya Belajar: Teliti, eksploratif, kolaboratif.
• Pemanfaatan Digital: Spreadsheet, internet, template rekap data.

---

F. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN MENDALAM

KEGIATAN PENDAHULUAN (15 MENIT)

• Salam dan Doa: Dipimpin guru atau siswa.
• Mindful Activity: 1 menit hening untuk menyiapkan fokus.
• Apersepsi: Guru menunjukkan dua data: tabel panjang dan tabel ringkasan.
  Pertanyaan pemantik:
  “Mana yang lebih cepat dipahami?”
• Motivasi: Guru menjelaskan contoh: “Pivot table membantu guru merangkum nilai kalian hanya dalam 1 klik.”
• Penyampaian Tujuan: Siswa akan belajar membuat ringkasan data menggunakan pivot table.

---

KEGIATAN INTI (55 MENIT)

Memahami

• Eksplorasi Konsep (Meaningful Learning):
  Guru menjelaskan:
• Apa itu ringkasan data.
• Manfaat pivot table.
• Contoh pivot table (jumlah siswa per hobi).
• Membuat Catatan Visual (Joyful Learning):
  Siswa menggambar diagram kecil yang menjelaskan cara kerja pivot table:
  “Data → Seret field → Ringkasan.”
• Diskusi:
  Dalam kelompok kecil:
  “Data apa saja yang menarik untuk diringkas?”

---

Mengaplikasi

Pembelajaran Berdiferensiasi

• Produk:
  Siswa membuat pivot table dari data yang disediakan (misalnya: Hobi, Nilai, Makanan Favorit).
• Proses:
• Siswa mahir: Membuat 2 pivot table + interpretasi.
• Siswa menengah: Membuat 1 pivot table + label jelas.
• Siswa pemula: Mengikuti panduan langkah demi langkah (lembar guru).

---

KEGIATAN PENUTUP (10 MENIT)

• Refleksi:
  Siswa menjawab:
• “Apa hal paling berguna dari pivot table?”
• “Bagian mana yang paling menantang?”
• Rangkuman:
  Guru menyimpulkan langkah pivot table.
• Tindak Lanjut:
  Siswa diminta membawa data kegiatan di rumah untuk latihan lanjutan.
• Penutup: Salam dan doa.

---

G. ASESMEN PEMBELAJARAN

• Asesmen Diagnostik:
  Tanya jawab mengenai pemahaman siswa tentang tabel data.
• Asesmen Formatif:
  Observasi saat siswa membuat pivot table pertama.
• Asesmen Sumatif:
  Produk pivot table lengkap + penjelasan ringkas (mengapa hasilnya seperti itu).
• Produk (Proyek):
  Ringkasan data dalam bentuk pivot table.
• Praktik (Kinerja):
  Kemampuan siswa melakukan drag-and-drop field pivot table.
• Tes Tertulis:
  3–5 soal konsep ringkasan data dan pivot table (opsional jika diperlukan).